维普检测学术不端识别法的原理主要基于文本比对和相似度计算。首先，系统会对上传的学术论文进行文本分析，提取其中的关键词、短语、句子结构等信息，并建立相应的特征向量。然后，系统会将这些特征向量与已有的学术数据库进行比对，计算相似度。如果相似度超过一定阈值，系统会将其标记为可能存在学术不端行为。此外，维普检测学术不端识别法还会结合文献引用、图像识别等技术，提高识别的准确性和全面性。

维普检测学术不端识别法的原理实际上是基于大数据和人工智能技术的应用。通过对大量学术文献进行数据挖掘和分析，系统可以建立起丰富的学术知识图谱，并通过算法模型实现对学术不端行为的识别。同时，维普检测学术不端识别法还会不断更新自身的数据库和算法，以适应学术领域不断变化和演进的特点，提高识别的精准度和效率。